研究团队

针对国家作物种质库种质资源,突破种质资源全基因组基因型鉴定技术,构建水稻、小麦、玉米和大豆等主要农作物核心资源变异图谱;阐析作物种质资源基因组结构多样性和功能多样性,揭示种质资源形成和演化规律;建立种质资源规模化表型精准鉴定技术体系,打造种质资源-大规模数据- 自动化分析创新链,鉴定目标性状突出的优异种质资源;阐明等位变异遗传效应及其育种利用价值, 挖掘有利等位变异及其分子标记;利用系统生物学策略整合分析种质资源多重组学大数据,阐明优异种质资源特别是骨干亲本的形成特点及遗传基础,为优异基因资源挖掘提供材料和技术支撑。

负责人:李英慧

开发表型组分析、多亲群体连锁分析、全基因组关联分析等新模型和新算法;利用机器学习和深度学习等人工智能技术,开发规模化的全基因组水平或靶向区域测序技术、生物信息学分析技术、基因价值评估技术等高效基因资源挖掘工具和技术;研发新型不依赖基因型的遗传转化技术和多基因转化技术,进一步提高作物转化效率,降低遗传转化成本;开展单碱基定点突变、大片段定点插入或替换等技术研究,开发具有自主知识产权的高效基因编辑及表观遗传编辑修饰新技术新工具;基于种质资源表型和基因型大数据以及基因资源信息,研制后代表型高效预测模型和亲本选配工具,突破智能化全基因组选择技术;构建作物基因资源与育种应用大数据,为基因资源挖掘、设计和育种利用提供信息支撑。

负责人:李慧慧


依托国家作物种质库,基于优异种质资源鉴定结果,应用表型组、基因组、大数据等技术,规模化挖掘调控高产、优质、抗病虫、抗逆、养分高效等重要性状新基因;利用遗传学、生理生化、表观遗传学、细胞生物学等手段,解析基因对目标性状的作用机制,构建重要性状基因调控网络;利用基因组学、转录组学、表型组学、环境组学等理论和方法,系统阐明基因对不同环境的应答机制和基因与环境互作规律;构建作物基因资源大数据中心,为优异新基因资源设计与创制提供信息支撑。

负责人:任玉龙

应用基因编辑、转基因、分子设计等技术,结合染色体工程、人工诱变、分子标记等常规技术, 建立优异新基因资源设计与创制的技术体系,设计满足育种需求的优异新基因资源,构建高效、精准、全流程的优异基因资源利用模式,创制高产、优质、抗逆、抗病虫、养分高效和宜机化等目标性状突出的新种质,为新一代品种培育提供优良的新基因新种质来源。

  负责人:李新海

基于优异基因资源的创新成果,集成基因编辑、转基因、全基因组选择、智能设计等前沿技术, 与大数据、人工智能技术交叉融合(BT+IT),结合基因组加速育种、单倍体育种、分子标记选择等技术, 构建农作物高效智能育种技术体系;综合利用优异基因转移、多基因聚合等手段,创制了创制遗传背景清晰、目标性状突出、综合性状优良的育种新材料;突破规模化测试技术,通过多环境网络测试和区域试验,培育水稻、小麦、玉米和大豆等作物突破性新品种,并研发相应的制种、加工与田间栽培管理等产业化技术,为新一轮品种更新换代提供种源和技术支撑。

负责人:刘录祥